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大医一院放射科团队

说起放射科，它可能没有外科那样刀光剑影，没有内科那样包罗万象，但它作为藏身铅门后的“慧眼天团”，集检查、诊断、疗效评估于一体，临床上，许多疾病都须通过放射科医师、技师、护理的通力合作才能获得精准的诊断。大连医科大学附属第一医院放射科在行业内更是独具特色，不仅是“GE能谱CT全球临床及科研基地”、“飞利浦全球医学影像临床研究与应用基地”等，在医学影像人工智能方面更是走在前列。
大医一院放射科主任刘爱连介绍，医学影像AI基于大量影像数据和临床诊断、疗效及预后信息，通过学习具有丰富诊疗经验医生的先验知识，不断训练和优化AI模型，使其具备病灶快速检出的能力，提高医生阅片效率。同时，能进行影像智能分析，获取更多重要信息，为经验不足的医生提供帮助，赋能基层医院医生对疾病的诊断能力，最终使广大患者获得更加精准的诊治。
“例如肺结节检出及定性，既往基本依靠医生的‘火眼金睛’，如今医生教会AI识别，并准确判断结节位置、大小、密度等影像特点，结合临床信息进行定性，已成为比较成熟的AI技术之一。不仅速度快，而且准确率高，造福百姓。”据介绍，这还只是最基础的应用。团队2015年开始就与多个科研院校及医学影像AI研发团队合作，将纹理分析、影像组学用于肝脏、前列腺、子宫病变、结肠癌及脑肿瘤等疾病的诊断、疗效评估及预后预测，在肺结节智能检出、深度学习降低CT辐射剂量等方面的研究也初见成效。近3年发表医学影像AI相关论文30余篇，其中SCI收录6篇。科室2019年获批“大连市职工创新中心（医学影像人工智能实验室）”；2020年与大连理工大学共同申报获批“大连市医学影像人工智能工程技术研究中心”。2021年科室签约商汤智能科技、中科院等AI业内翘楚，医工强强联合，正式迈入医学影像AI的“国家队”。
“放射影像检查结果正确与否，直接影响了临床医生对疾病的进一步诊治，而影像技术和阅片质量是影响诊断结果的两个重要因素。”作为大连市医学影像专科联盟的发起者、大连市医学影像质量控制中心主任委员，刘爱连教授介绍，2017年专科联盟成立后，基层医院影像检查的疑难病例，可以通过“互联网远程影像诊断平台”，获得上级医院专家的远程阅片指导。“未来有望将成熟的AI模型提供给基层医院，辅助诊断疑难疾病，使患者于当地就能获得精准的诊治，节省了大量时间和费用。”这不仅推进了基层医院同质化优质医疗落地，更重要的，是使优良医疗资源得到拓展和扩延，使偏远地区百姓得到优质、高效、安全、便捷的医疗服务，为“健康中国”保驾护航。

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