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张丽娜（放射影像）
- 所属科室：
- 放射影像学
- 职称：
- 主任医师
- 出诊时间：
- 专家介绍：
- 导师姓名：张丽娜
导师类型：学术型
招生专业：医学影像与核医学
专家介绍：
放射科主任医师，硕士研究生导师，教授，2006年毕业于大连医科大学获影像医学与核医学硕士学位。2015年12至2016年5月于美国韦恩州立大学影像中心访问学习。从事影像诊断工作十余年，主要专长于乳腺及骨肌系统疾病的影像诊断工作。现为中国医学装备协会普放专委会乳腺学组委员，中国医学影像整合联盟理事会理事兼骨关节影像专委会委员，中国研究型医院学会放射学专业委员会委员，辽宁省医学会放射学分会第十二届委员会心胸乳腺学组组员，辽宁省细胞生物学会先进医工融合技术专业理事。大连市医学会第四届医疗事故技术鉴定专家库成员，大连市放射青年医师沙龙副主任委员。大连医科大学附属第一医院乳腺MDT影像负责人，放射科乳腺亚专科负责人。
参与国家级课题5项，主持和参与省市级课题7项，主持院青年基金1项，院内新技术4项。参与编写和编译影像专业书籍10部。在RSNA、ISMRM及全国性会议发言及壁报交流多次。已发表国内核心期刊论文40余篇，SCI论文4篇。科研成果获得省级科学技术奖励二、三等奖各一项，取得实用型专利一项。大连医科大学医学影像学院2017-2018、2018-2019学年优秀班导师称号。大连医科大学第二十届教师教学大赛、大连医科大学第二届PBL教学案例撰写比赛三等奖各一次。2020年度大连医科大学附属一院优秀教师。
（2）研究方向：
1. 乳腺疾病结构与功能MR影像诊断
2. 乳腺癌计算机辅助诊断及影像组学研究
3. 软组织肿瘤结构与功能MR影像诊断
（3）在研项目：
1. 2022年度大连市医学重点专科“登峰计划”一般项目，2022DF042，基于MR“生境成像”预测乳腺癌新辅助化疗疗效研究，2023/01-2024/12，在研，主持
2. 国家自然科学基金面上项目，82271975，基于影像-病理对照的多模态影像揭示软组织肉瘤组织起源类型及其常见亚型异质性特征的实验研究，2023/01-2026/12，在研，第二名
3. 医学影像继续教育融合课程思政的教学新模式，辽宁省成人教育学会继续教育教学改革研究课题，2022年度（主持）
4.课程思政在医学影像专业PBL教学中的实践研究，大连医科大学教学改革研究一般项目（思政专项），2021年度（主持）2021.05-2023.05
（4）代表文章
1.Lina Zhang, Jiani Hu, Guys N, et al, Diffusion-weighted imaging in relation to morphology on dynamic contrast enhancement MRI: the diagnostic value of characterizing non-puerperal mastitis, Eur Radiol, 2018, 28(3):992-999 (IF:3.967)
2.Lina Zhang, Ling Zhuang, Chang Shi, et al, A pilot evaluation of magnetic resonance imaging characteristics seen with solid papillary carcinomas of the breast in 4 patients, BMC Cancer, 2017, 17(1):525-531 (IF:3.288)
3. Nan Zhang, Jianyun Kang, Lina Zhang（通讯）et al.Differentiation of
fibroadenomas versus malignant breast tumors utilizing three-dimensional amide proton transfer weighted magnetic resonance imaging, Clin Imaging.2022,81:15-23
4.Jian-Yun Kang, Kai Zhang, Li-Na Zhang（通讯）,et al.Characteristics of primary giant cell tumor in soft tissue on magnetic resonance imaging: A case report, World J ClinCases.2021, 9(31):9564-9570.
5.王卓，吴祺，张丽娜（通讯）等. mDixon-Quant 技术在乳腺浸润性导管癌诊断与预后评估中的价值研究. 磁共振成像, 2023, 14(3): 65-71.
6. 吴祺，王卓，张丽娜（通讯）等. IVIM联合动态增强MRI在非肿块强化腺病与乳腺癌中的鉴别诊断价值.磁共振成像, 2023,14(2): 37-43, 49
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